你今天要完成哪件科研任务？
先选任务，再看工具。每条路径都尽量给到可交付结果：检索式、证据表、Zotero 模板、综述框架或投稿前检查清单。
先判断这个题值不值得做
问题太宽、关键词不稳、怕漏掉相近研究。
明天要讲清楚一个方向
文献很多，但不知道怎么变成一页有证据的汇报。
边读边翻译，但不丢原文判断
PDF、翻译、笔记和 Zotero 来回切，术语还容易误解。
从一堆论文整理成可写结构
AI 能生成大段文字，但证据链、纳排和引用不敢直接信。
按科研场景找工具
先从真实任务进入：文献检索、系统综述、Zotero 插件、论文写作、生信组学、医学影像和英文论文阅读。
文献检索
面向医学文献查看、查新、开题、学术报告和综述写作，比较 PubMed、Google Scholar、Semantic Scholar、Elicit、Consensus、Scite、ResearchRabbit、Connected Papers、MedCite 和超能文献，帮你判断每一步该用什么工具、哪些结果必须回到原文核验。
系统综述
面向医学系统综述和 Meta 分析团队，按标题摘要筛选、全文管理、双人协作、AI 排序、冲突处理和偏倚风险评估，比较 Rayyan、Covidence、ASReview、RobotReviewer 等工具。
Zotero 插件
这不是 Zotero 功能清单，而是一套给医学科研用户的插件选择路线：先把文献收进库，再按翻译、笔记、引用、附件管理和写作协作逐一补齐插件。
论文写作
覆盖英文润色、论文结构、图示制作、LaTeX/Quarto 写作和投稿前检查，适合把零散工具组合成写作流程。
生信组学
面向转录组、单细胞、蛋白结构、变异解释和生物医学 NLP，帮助科研团队快速定位可用的开源工具。
医学影像
面向影像分割、三维重建、DICOM 标注、深度学习训练和多中心部署，筛选适合医学影像科研的开源工具与平台，并说明哪些场景更适合 3D Slicer、MONAI、nnU-Net 或 Kaapana。
综述写作
面向开题报告、叙述综述、基金背景和系统综述前期调研，筛选能帮助生成研究脉络、证据表格、主题框架和写作初稿的工具。
论文阅读
解决英文 PDF 读得慢、术语翻译不稳定、重点证据难提取的问题，适合把翻译、批注、问答和文献管理合成一个阅读工作流。
科研绘图
面向论文机制图、综述图示、流程图、可复现图表和医学影像可视化，帮助研究者选择能真正提升图表表达效率的工具。
医学 NLP
面向实体识别、医学术语抽取、文献文本挖掘、知识图谱和大规模论文语料处理，筛选适合医学科研团队上手的 NLP 工具。
先解决这些高频科研问题
这些不是泛泛的工具名，而是研究者每天真的会卡住的任务：怎么检索、怎么查新、怎么写结构、怎么选 Zotero 插件、怎么筛系统综述。
超能文献和考特智药哪个生成学术报告更快？
如果你要做组会、开题或科室汇报，这页直接拆解候选文献、证据表、报告大纲、引用核验和最终可上台汇报的耗时差异。
查看指南学术报告医学学术报告文献搜索方法：从中文问题到证据链
面向组会、开题和科室汇报，把中文问题、PubMed 检索式、AI 辅助发现、证据表和报告框架串成一条路径。
查看指南快速检索医学文献快速检索工具推荐：查新、开题、综述分别怎么选
不是列一个工具清单，而是按查新、组会、系统综述、单篇精读和长期课题跟踪拆解工具组合。
查看指南写作结构论文结构怎么写：让 IMRaD 不再像流水账
很多论文不是缺内容，而是缺问题链。先用研究问题、证据链和读者判断搭清楚 IMRaD，再让 AI 辅助扩展和润色。
查看指南文献查新医学文献查新工具推荐：课题申报前怎么少漏文献
从 PubMed、Semantic Scholar、Elicit 到超能文献，按开题查新、基金背景和投稿前检索拆解适用边界。
查看指南系统综述系统综述筛选工具对比：Rayyan、Covidence、ASReview 怎么选
标题摘要筛选、双人协作、AI 辅助排序和 PRISMA 记录分别看什么，避免只按名气选工具。
查看指南ZoteroZotero 插件推荐 2026：翻译、笔记、引用先装哪几个
按真实医学论文阅读流程选插件：先解决 PDF 翻译、批注笔记、文献同步和引用管理，而不是堆一个长名单。
查看指南小龙虾必装 Skill（科研版）
给经常用小龙虾、Claude、Codex 或 Cursor 做科研辅助的人：别只收藏 prompt。把高频科研动作沉淀成 Skill，明确输入、输出、禁止事项和人工复核点，才真正适合课题组反复使用。
PubMed 检索式生成 Skill
把中文临床问题拆成 PICO、MeSH、自由词和布尔逻辑。
产出：检索式、关键词池、种子文献、排除理由
复核：必须人工检查 MeSH、同义词、检索日期和数据库范围。
Zotero 论文精读 Skill
围绕研究对象、方法、结果、局限和可引用结论做结构化笔记。
产出：精读卡片、原文证据点、可引用句、待复核问题
复核：所有统计结果、剂量、不良事件和结论都要回到原文核验。
证据表与综述大纲 Skill
先整理证据链，再让 AI 起草，避免生成不可核验的大段文字。
产出：证据表、综述框架、研究空白、引用边界
复核：不要让 AI 直接给结论；先确认研究设计、样本和结局是否可比。
纳排标准与筛文献 Skill
把题录筛选拆成纳入、排除、冲突处理和 PRISMA 记录。
产出：纳排标准、筛选标签、冲突矩阵、PRISMA 记录
复核：AI 只能辅助归类，最终纳排必须由两名研究者按协议复核。
统计方案复核 Skill
根据研究问题、变量类型、结局和缺失值检查模型选择与表格呈现。
产出：统计检查清单、模型建议、表格复核点
复核：不能替代统计师；复杂模型、因果推断和临床试验需专业复核。
审稿意见回复 Skill
把审稿意见拆成补实验、补分析、改表达和礼貌回应四类任务。
产出：回复矩阵、修改优先级、逐条回应草稿
复核：不要承诺没有完成的实验或分析；所有回应要对应稿件具体修改位置。